Investigación aplicada propietaria
Motor de Inteligencia Agrícola BGPD
Una base de sistema geoespacial para identificar comportamiento relativo persistente de la vegetación antes de una investigación intensiva de campo.
El reto
La variabilidad agrícola es difícil de entender cuando aún no existen levantamientos de campo, muestreos de suelo o historial de finca. BGPD explora cómo la observación multitemporal de la Tierra puede ofrecer una hipótesis espacial inicial de dónde el comportamiento difiere de forma consistente.
- Sector: agricultura y operaciones basadas en tierra
- Clasificación: investigación aplicada propietaria y base de sistema geoespacial de apoyo a decisiones
Flujo
El sistema se diseña como un flujo operativo desde la recepción del Área de Interés hasta salidas y reportes estandarizados.
- Área de Interés
- Imágenes Sentinel-2 históricas
- Señales de vegetación
- Normalización temporal
- Análisis de patrones espaciales
- Clustering no supervisado
- Zonas de comportamiento relativo
- Mapas, estadísticas y apoyo a decisiones
Qué significan las zonas
Las zonas representan comportamiento relativo persistente de la vegetación en las observaciones analizadas. No establecen fertilidad absoluta, rendimiento, salud del cultivo ni diagnóstico agronómico. Su propósito es ayudar a priorizar inspección, muestreo, revisión de anomalías e investigación posterior.
- Las hipótesis satelitales se mantienen separadas de las mediciones de campo
- El flujo puede extenderse con suelo, terreno, clima, historial, rendimiento y observaciones
- El criterio agronómico profesional sigue siendo necesario
Capacidades demostradas
Procesamiento Sentinel-2 multitemporal, validación de AOI, análisis raster, normalización temporal, clustering, estadística espacial, reportes estandarizados y flujos automatizados de entrega.