Flujo de datos geoespaciales entregado
Dataset geocodificado urbano para Ciudad de Guatemala
Un flujo replicable para convertir áreas urbanas seleccionadas en un dataset geocodificado estructurado, trazable y enriquecido.
Problema y enfoque
Los datos urbanos de direcciones pueden ser incompletos, fragmentados o inconsistentes. Para un piloto en Zona 25 de Ciudad de Guatemala, BGPD utilizó selección de áreas pobladas, generación sistemática de puntos, geocodificación inversa controlada, manifiestos por lote, clasificación de resultados, deduplicación y enriquecimiento por vecindad.
- Las direcciones oficiales directas se mantienen separadas de referencias cercanas inferidas
- Los manifiestos permiten reanudar y prevenir duplicados
- Los atributos administrativos y contextuales se enriquecen cuando corresponde
Métricas documentadas del piloto
Las siguientes cifras describen la primera pasada completada y se publican con etiquetas contextuales; las referencias cercanas no son direcciones oficiales directas.
- Puntos únicos
- 27,382
- Coincidencias directas
- 8,795
- Resultados parciales
- 876
- Direcciones oficiales
- 611
- Referencias cercanas
- 4,751
- Referencias útiles
- 14,422
- Cobertura
- 52.67%
- IDs duplicados
- 0
Procesados y validados en el piloto.
Puntos con coincidencia oficial directa.
Puntos con información parcial.
Direcciones oficiales únicas representadas.
Referencias adicionales; no son coincidencias directas.
Puntos con una referencia utilizable.
Cobertura de referencias tras el enriquecimiento.
Sin IDs de puntos duplicados en la primera pasada.
Salidas y límites
El dataset entregado separa resultados directos, parciales, ausentes y referencias cercanas para evaluar cobertura y procedencia. Puede apoyar analítica urbana, logística, planificación, inteligencia de mercado y operaciones de campo; una referencia cercana inferida no equivale a una dirección oficial verificada.