Lewis et al. (2020), Retrieval-Augmented Generation
Original RAG research paper; BGPD Labs adds governance and review as an implementation interpretation.
Conocer más: Lewis et al. (2020), Retrieval-Augmented GenerationSistemas de conocimiento · IA aplicada
Por qué RAG necesita evidencia gobernada, no solo búsqueda vectorial
Recuperar texto parecido no produce automáticamente una respuesta confiable.
Tres sistemas distintos
Un chatbot genera conversación, la búsqueda semántica encuentra material parecido y la generación aumentada por recuperación (RAG) gobernada limita las respuestas a un corpus definido con evidencia y revisión. Se relacionan, pero no son intercambiables.
Gobierna el corpus
La autoridad, alcance, metadatos, versión, vigencia y estado de aprobación importan antes de ajustar fragmentación o recuperación. Las fuentes en conflicto necesitan una regla explícita.
Fundamentación y escalamiento
Las respuestas útiles identifican fuentes, distinguen evidencia de interpretación y se abstienen cuando el corpus no permite concluir. La revisión de dominio y un sandbox evitan incorporar material no revisado.
Lección aplicada
FIDES explora descubrimiento, clasificación asistida por IA, validación, revisión en sandbox, corpus aprobado y recuperación en español con citas. No afirma autoridad doctrinal ni elimina alucinaciones.
Evaluación
- Prueba recuperación y calidad de citas con preguntas representativas
- Rastrea fuentes obsoletas, conflictivas o faltantes
- Define límites y rutas de escalamiento
- Separa inclusión en producción de descubrimiento
Dónde aplica
La misma disciplina ayuda con conocimiento regulado, técnico, procesal e institucional. Gobernar evidencia es una práctica continua, no una decisión única de modelo.